Kritische RCE-Schwachstelle in GPT Academic CVE-2026-0762

Zusammenfassung

Eine Deserialisierungs-Schwachstelle in der GPT Academic-Anwendung ermöglicht es Angreifern, beliebigen Schadcode auszuführen. Die Schwachstelle (CVE-2026-0762) betrifft die stream_daas-Funktion und kann durch Interaktion mit einem manipulierten DAAS-Server ausgenutzt werden. Administratoren müssen dringend ein Update einspielen, um ihre Systeme vor Kompromittierung zu schützen.

GPT Academic stream_daas Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of GPT Academic. Interaction with a malicious DAAS server is required to exploit this vulnerability but attack vectors may vary depending on the implementation. The specific flaw exists within the stream_daas function. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of root. Was ZDI-CAN-27956.