Kritische RCE-Lücke in GPT Academic entdeckt - CVE-2026-0764

Zusammenfassung

Eine schwerwiegende Sicherheitslücke in der Upload-Funktion von GPT Academic ermöglicht es Angreifern, ohne Authentifizierung beliebigen Schadcode auszuführen. Die Schwachstelle CVE-2026-0764 resultiert aus unzureichender Validierung von Nutzer-Eingaben, was zu Deserialisierung von unsicheren Daten führt. Betreiber sollten dringend Gegenmaßnahmen ergreifen, sobald ein Patch verfügbar ist.

GPT Academic upload Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of GPT Academic. Authentication is not required to exploit this vulnerability. The specific flaw exists within the upload endpoint. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of root. Was ZDI-CAN-27957.